xG(기대득점)란 무엇인가 — 숫자로 읽는 축구 경기 내용

스코어만으로는 부족한 이유

축구는 득점이 적은 종목입니다. 90분 동안 한 골 차이로 갈리는 경기가 대부분이고, 그 한 골이 압도적인 경기력에서 나올 수도, 단 한 번의 기회에서 나올 수도 있습니다. 결과만 보면 두 경기가 똑같이 1대 0입니다.

xG는 이 간극을 메우기 위해 만들어진 지표입니다. 실제로 몇 골을 넣었는지가 아니라, 만들어낸 기회의 질이 어느 정도였는지를 숫자로 표현합니다.

xG는 어떻게 계산되나

슈팅 하나마다 득점 확률을 매기고, 그 확률을 모두 더한 값이 xG입니다. 확률은 과거에 쌓인 수많은 슈팅 데이터를 근거로 산출됩니다.

같은 상황에서 실제로 몇 퍼센트가 골로 이어졌는지를 계산하는 방식입니다. 페널티킥은 대체로 0.76 전후, 문전에서의 슈팅은 0.3 이상, 페널티 구역 밖 먼 거리 슈팅은 0.03 수준으로 잡히는 식입니다.

한 경기에서 xG 1.8이 나왔다면, 그 팀이 만든 기회들을 평균적인 팀이 반복해서 시도했을 때 1.8골 정도가 나온다는 뜻입니다. 실제 득점이 0골이어도 기회 자체는 충분히 만들었다는 해석이 가능합니다.

어떤 요소가 반영되나

가장 큰 변수는 골문까지의 거리와 각도입니다. 가까울수록, 각이 열려 있을수록 확률이 올라갑니다. 여기에 슈팅 부위가 발인지 머리인지, 어떤 상황에서 나온 슈팅인지가 더해집니다.

역습 상황의 슈팅은 수비가 정비되지 않아 확률이 높게 잡히고, 세트피스 혼전 중 슈팅은 상대적으로 낮게 잡힙니다. 수비수 위치와 골키퍼 위치를 반영하는 모델도 있습니다.

모델마다 반영 요소가 달라 같은 경기에 대해 조금씩 다른 값이 나옵니다. 그래서 서로 다른 출처의 xG를 비교할 때는 주의가 필요합니다.

실제 득점과 어긋날 때

xG보다 실제 득점이 많으면 마무리가 좋았거나 운이 따랐다는 뜻입니다. 반대로 적으면 기회를 놓쳤다는 의미입니다. 한 경기 단위로는 이런 차이가 흔하게 나타납니다.

중요한 것은 이 차이가 여러 경기에 걸쳐 지속되는지입니다. 시즌 내내 xG보다 득점이 크게 많은 팀은 대체로 평균으로 돌아옵니다. 반대로 계속 밑도는 팀은 마무리 능력에 실제 문제가 있을 가능성이 있습니다.

그래서 순위표에서 성적이 좋은데 xG 지표가 나쁜 팀은 하락 가능성이, 성적이 나쁜데 xG가 좋은 팀은 반등 가능성이 있다고 봅니다. 다만 이는 경향일 뿐 확정적인 예측은 아닙니다.

xG 차이로 경기 내용 읽기

양 팀 xG를 비교하면 경기가 어떻게 흘러갔는지 대략 보입니다. xG 2.4 대 0.3이면 한쪽이 일방적으로 몰아붙인 경기입니다. 1.1 대 1.0이면 팽팽했다는 뜻입니다.

점유율보다 xG가 경기 내용을 잘 반영한다고 보는 시각이 많습니다. 공을 많이 갖고도 위협적인 장면을 만들지 못하는 경우가 흔하기 때문입니다.

슈팅 수와의 차이

슈팅 20회를 시도했는데 xG가 0.9라면, 대부분 먼 거리에서 던진 슈팅이었다는 뜻입니다. 반대로 슈팅 6회에 xG 1.8이면 적은 시도로 좋은 기회를 만들었다는 의미입니다.

슈팅 수만 보면 앞의 팀이 우세해 보이지만, 실제 득점 가능성은 뒤의 팀이 높았습니다. 슈팅 수와 xG를 함께 봐야 하는 이유입니다.

xA와 파생 지표

xA는 기대도움입니다. 패스가 슈팅으로 이어졌을 때, 그 슈팅의 득점 확률을 패스한 선수에게 부여하는 방식입니다. 좋은 패스를 계속 넣어주는데 동료가 마무리하지 못하는 선수를 평가할 때 유용합니다.

선수 단위로는 90분당 xG처럼 시간을 보정한 값을 씁니다. 출전 시간이 다른 선수를 비교하려면 총합보다 이쪽이 적절합니다.

페널티킥을 제외한 xG를 따로 보는 경우도 있습니다. 페널티킥은 확률이 높고 획득 자체가 별개 요소라, 필드 플레이 능력만 보려면 빼는 편이 낫습니다.

xG로 알 수 없는 것

xG는 슈팅이 발생한 시점의 상황만 봅니다. 그 슈팅에 이르기까지의 과정이 얼마나 정교했는지는 반영되지 않습니다. 수비 조직력이나 압박의 질도 담기지 않습니다.

또 슈팅으로 이어지지 못한 좋은 기회는 아예 계산되지 않습니다. 마지막 패스가 어긋나 슈팅이 나오지 않았다면 xG는 0입니다.

개별 선수의 마무리 능력도 반영하지 않습니다. 모델은 평균적인 선수를 가정하므로, 마무리가 특출난 선수의 슈팅도 같은 확률로 계산됩니다.

표본 크기의 문제

한두 경기 xG로 팀을 판단하기는 어렵습니다. 축구는 경기당 슈팅 수가 적어 표본이 빠르게 쌓이지 않습니다. 최소 10경기 이상은 봐야 경향이 드러난다고 보는 것이 일반적입니다.

시즌 초에 나오는 극단적인 xG 수치는 대체로 표본 부족 때문입니다. 시즌이 진행되면서 대부분 평균 쪽으로 수렴합니다.

xGA와 수비 평가

상대에게 허용한 xG를 xGA라고 부릅니다. 실점이 적어도 xGA가 높다면 좋은 기회를 계속 내주면서 골키퍼의 선방이나 상대의 마무리 실패로 버틴 것입니다. 이런 수비는 오래 유지되기 어렵습니다.

반대로 실점이 많은데 xGA가 낮다면 운이 나빴을 가능성이 있습니다. 수비 조직 자체는 나쁘지 않다는 뜻이므로 개선 여지가 있다고 봅니다. 실점 수만으로 수비를 평가하면 이 차이를 놓치게 됩니다.

선수별 xG 해석

공격수의 xG가 높은데 득점이 적다면 두 가지 해석이 가능합니다. 마무리가 부진하거나, 아직 표본이 쌓이지 않은 것입니다. 좋은 위치에서 슛을 계속 만들어내고 있다는 사실 자체는 긍정적인 신호로 봅니다.

반대로 xG가 낮은데 득점이 많은 선수는 어려운 슛을 계속 넣고 있다는 뜻입니다. 마무리 능력이 뛰어날 수도 있지만, 이 상태가 지속되기는 어렵다고 보는 것이 일반적입니다. 두 경우 모두 몇 경기 더 지켜본 뒤 판단하는 편이 정확합니다.

실제로 어떻게 활용하나

경기를 못 봤을 때 내용을 파악하는 용도로 가장 유용합니다. 결과와 xG를 함께 보면 그 경기가 어떤 흐름이었는지 짐작할 수 있습니다.

팀의 최근 흐름을 볼 때도 결과보다 xG 추이가 안정적인 신호를 줍니다. 3연패 중이어도 xG가 나쁘지 않다면 내용은 유지되고 있다는 뜻이고, 반등 여지가 있다고 볼 수 있습니다.